Это уровень значимости критерия; нулевую гипотезу отвергают, если наше
Иначе говоря, p-значение – это наименьшее значение уровня значимости (т. е. вероятности отказа от справедливой гипотезы), для которого вычисленная проверочная статистика ведет к отказу от нулевой гипотезы. Обычно p-значение сравнивают с общепринятыми стандартными уровнями значимости 0,005 или 0,01.
Можно отвергнуть нулевую гипотезу Н0, когда она на самом деле верна — это называется ... что позволяет для проверяемых выборок сразу вычислить P — уровень ...
полученные по выборке, позволяют судить о соответствующих параметрах генеральной совокупности ... Т.е. нулевую гипотезу можно отвергнуть в пользу.
Следовательно, отказ отвергнуть нулевую гипотезу означает лишь, ... Проверка гипотез позволяет формализовать эти понятия и оценить ...
гипотезы. Статистический критерий – правило, которое позволяет делать вывод о том, стоит ли на основе имеющихся данных отвергать нулевую гипотезу или нет.
Другими словами, мы создадим утверждение (нулевая гипотеза) и ... Мне нравится, как Уилл Кёрсен выразился: чем выше или ниже Z-показатель, ...
Мы всегда формулируем две гипотезы: нулевую гипотезу (или нуль), ... также есть достаточные доказательства, чтобы отвергнуть гипотезу о том, ...
Если объем выборки небольшой до 100 единиц, то можно вполне отвергнуть нулевую гипотезу при уровне значимости 0,05 или даже 0,1.
4 4 ⎝ ns i =1 ⎠ ⎜ ns ⎟ ⎝ j =1 ⎠ Показатель эксцесса изменяется от ... Если имеющийся статистический материал не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу, ...
Это распределение позволяет установить, насколько вероятно то или иное ... Таким образом, нулевую гипотезу можно отвергнуть в пользу альтернативной гипотезы ...